中国“黑科技”征战巴黎奥运会 AI大模型落地应用成竞争焦点

作者 | 《财经》新媒体 撰稿人 舒志娟 编辑 | 舒志娟

北京时间7月27日凌晨，全球将进入巴黎奥运时间一睹赛事盛况。在本届奥运会上，中国黑科技将大放异彩。笔者于赛前获悉，包括阿里云、商汤科技、高巨创新、艾比森等在内的中国科技公司将把其前沿的“黑科技”带上奥运舞台。

从每秒500次识别的芯片足球、搭载智能芯片的运动垫、炫目的LED地板屏，到巴黎夜空的奥运烟花以及1100架无人机编队的精彩演出，再到云计算替代卫星成为奥运直播的主要方式、机器人服务员和无人驾驶车辆的应用……无处不在地展现着科技的创新能力。

今年以来，随着“百模大战”的持续升温，企业间的竞争焦点已从单纯的技术、数据与算力比拼转向应用层面。从全球来看，构建大模型生态系统成为未来发展的关键。然而，AI大模型作为新兴技术，其应用尚处初级阶段，生态系统的建设面临多重挑战。在业内看来，奥运会作为国际级体育盛事无疑是AI大模型生态系统建设的“练兵场”，通过跨行业、跨国界的合作，加速大模型落地应用。

云转播成内容转播主流方式

当奥运圣火即将在塞纳河上熊熊燃起，中国"奥运天团"将携手中国技术，向世界展示“人工智能+”的创新力量。

赛事转播作为奥运会不可或缺的一环，其技术革新尤为引人注目。据巴黎奥组委介绍，在本届奥运会上，云计算将替代卫星成为奥运赛事直播的主要方式。这一创新举措意味着，超过11000小时的直播内容，将借助阿里云技术无缝送达全球200多个国家和地区的数十亿观众眼前，直播时长较东京奥运会实现了近两成的增长。

过去，奥运直播高度依靠卫星和传统光缆，这些方式不仅成本高昂，且灵活性受限，往往让转播机构在面对突发状况时束手无策。而今，云计算的引入彻底改变了这一现状。它不仅大幅削减了转播成本，还带来了更低延迟、更丰富的直播体验。更重要的是，转播机构得以摆脱沉重的硬件设备束缚，实现灵活高效的现场部署，极大地优化了资源配置。

这一技术飞跃并非空穴来风，早在2021年东京奥运会上，云技术便已初露锋芒。据奥林匹克转播服务公司（OBS）首席技术官索提里斯·萨拉穆里斯介绍，当时，由于一家转播商几乎快结束了才到场，但却提出了非常苛刻的要求，他们希望获得全部直播内容，并且以UHD格式转播至本国。在这么晚的时间节点，这一要求挑战巨大。于是，OBS首次尝试使用云转播方案。“当时有些忐忑，不确定尝试能否成功，结果远超预期。”索提里斯·萨拉穆里斯如是称。

“云转播，可以把一些电影特效式的效果带进赛事转播中，比如类似于‘子弹时间’的高自由度视角观赛。”阿里云相关负责人告诉笔者，借助云高并发、低延时特性，将几十路高清画面实时传输，再由智能算法进行毫秒级合成和建模，将超慢动作、全景观看的电影特效式画面，带进巴黎奥运赛事转播中。

据悉，阿里云在14个场馆内部署了AI增强技术，并推出了多镜头回放系统，实现了“时空定格”，可以将时序的连续动作定格到3D空间。这一技术不仅能让观众清晰捕捉运动员的每一个动作细节，还能通过360度自由视角回放，让精彩瞬间得以全方位、多角度地呈现。由此，OBS在直播信号中实现过去十多个小时才能生成的高自由度回放画面。

在DCCI互联网研究院院长刘兴亮看来，在巴黎奥运会期间，观众可以360°自由选择视角观看比赛，比赛画面能够以任意视角观看，这是高科技与比赛直播结合带来的视听效果。然而，这也对云厂商的云计算安全性、数据存储管理能力以及相关技术和流程提出了更高的要求。

AI大模型提升训练效率

在今年的巴黎奥运会上，AI大模型技术的应用成为了一大亮点。中国奥运代表团多支队伍都利用了“AI+”高科技设备，优化了备战训练与竞技表现。从生成式AI大模型到智能图像识别，再到虚拟个人助理，这些前沿技术被应用于赛前训练的各个环节，为运动员量身定制训练计划，精准把控竞技状态。

百度与上海体育大学联合研发的体育大模型，为跳水、游泳、田径等多支国家队的日常训练和巴黎奥运会备战工作提供了重要支持，该模型能够提供体育文献、动作识别与技战术分析等能力；中国国家帆船帆板队通过与联想合作，引入了内置个人智能体“小天”的笔记本电脑，辅助教练制定个性化的训练方案，还能细致分析运动员的肢体动作与运动轨迹，为教练组提供了前所未有的训练洞察；中国国家篮球队则利用商汤日日新大模型进行数据统计和比赛视频处理。

除了为运动员提供训练与比赛分析，AI大模型技术还在赛事解说方面发挥了重要作用。通义千问大模型的加入，为国际奥组委官方解说员带来了专业性与准确性的双重提升，让全球观众能够享受到更加精彩纷呈的赛事解读。

奥运村内，智慧餐厅的中国机器人大师更是成为了焦点。它们不仅能够高效制作小笼包、烧麦等美食，还具备通过顾客表情判断满意度的能力，实现了服务的即时优化。本届奥运会，中国研制的各类机器人遍布20多个场馆，从餐饮、清洁到安保、医疗，全方位展示了智能化服务的无限可能。

在硬件方面，泰山体育的智能运动垫同样吸引了众人的眼球。该运动垫首次融入了智能芯片技术，实现了对器材全生命周期状态的追溯，并能精准捕捉运动员的力量、速度及运动轨迹数据，为柔道、摔跤等项目的训练与比赛提供了数据支持。

中国机器人产业联盟执行理事长兼秘书长宋晓刚指出，随着AI大模型、大数据等技术的迅猛发展与深入应用，智能化发展正步入多维升级的新阶段。当前，该行业正处于快速成长期，吸引了大量资本涌入，行业热度持续攀升。巴黎奥运会上的这些科技应用，不仅极大地提升了赛事的科技含量，也为未来的智能化发展提供了实践经验。

生态系统成云厂商竞争关键

中国硬核科技在奥运会上频频亮相，在一定程度上反映其背后更为核心的竞争力——生态系统的构建能力。

一位不愿具名的云厂商人士告诉笔者，AI大模型的成功与否，并非单纯依赖于技术性能，更在于其能否无缝融入一个全面且强大的生态系统之中。这个生态系统，如同一台精密的机器，涵盖了从数据收集、模型训练、推理部署到应用开发、用户反馈的每一个关键环节，其高效运转直接决定了大模型的整体效能及用户体验的优劣。

然而，作为新兴技术的AI大模型，其生态系统的建设尚处于初级阶段，面临诸多挑战。一方面，技术更新迅速，企业需要不断追踪最新趋势以确保生态系统技术保持领先，适应技术环境的不确定性。另一方面，用户需求的多样性和变化性也要求生态系统具备足够的灵活性和可扩展性，以适应需求的不断变化。

阿里云相关负责人表示，通过奥运赛事进行跨行业、跨国界的合作，打造定制化的解决方案，将大模型技术应用到更多实际场景中，不仅拓展了大模型的应用范围，也为生态系统注入活力与创新元素。

百度智能云方面指出，大模型能否落地生根，关键还要看能否与千行百业的应用场景相结合，奥运会这样的国际级体育赛事为大模型提供了极佳的应用场景。

在刘兴亮看来，预计到2024年，AI大模型的多样化发展将持续，国内竞争格局尚未稳固。在这一背景下，国内大模型企业除了在价格战中竞争外，更应将重点放在生态系统的构建上。这包括完善产业链、提升技术创新能力、推动创新生态走向成熟，同时加强数据安全和隐私保护，以在激烈的市场竞争中实现突破。