刘 陈
江苏人工智能产业起步较早,已初步构建应用牵引、跨界融合、开放共享的新一代人工智能产业体系。建议:一是强化人工智能战略科技力量培育,建立健全实验室体系。研究制定人工智能领域的江苏省实验室建设计划方案,形成以省实验室为统领,涵盖全国重点实验室、省重点实验室等在内的实验室体系。统筹区域、高校、研究机构、企业优质资源,打通从原始创新到企业孵化创新链产业链深度融合全链条。二是加强配套政策支持引领,制定有关领域行动方案。研究出台通用型大模型人工智能创新发展的实施意见,明确从基础研究、应用研究到重磅产品落地的实现路径。开展前瞻性政策研究,完善法律法规,支持高端智库跟踪研究人工智能发展热点与趋势,为党委政府决策提供意见建议。三是壮大人工智能企业产业集群,培育本土人工智能领军企业。依托我省已具有产业创新基础的高新园区,大力培育人工智能企业集群。进一步创新科研项目组织管理机制,探索“政府+企业”“政府+机构”等多元协同发榜方式。四是加强人工智能顶尖人才培养,打造领先创新生态系统。充分发挥我省科教资源优势,引导高校人工智能学院与省内企业开展产学研合作。依托长三角创新共同体联合攻关项目开展人才交流,对人工智能顶尖人才在住房、落户、教育等方面给予优厚待遇。发挥行业协会、学会联系产学研的桥梁纽带作用,促进创新链人才链产业链资金链深度融合。