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阿里云Funasr语音识别大模型本地部署，效果远超OpenAI的Whisper

作者：土圭垚墝发布时间：2024-05-29
OpenAIWhisper

前言 前段时间测试一下OpenAI的语音识别模型 当时发现效率很低，今天发现阿里有一个专注的语音识别大模型FunAsr 看介绍Funasr的中文识别能力应该比Whisper更强大： Funasr的模型...【查看原文】

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君不言语音识别技术则已，言则必称Whisper，没错，OpenAi开源的Whisper确实是世界主流语音识别技术的魁首，但在中文领域，有一个足以和Whisper相颉顽的项目，那就是阿里达摩院自研的

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刘悦的技术博客 2024-01-10

使用OpenAI的Whisper 模型进行语音识别

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !语音识别是人工智能中的一个领域，它允许计算机理解人类语音并将其转换为文本。该技术用于 Alexa 和各种聊天机器人应用程序等设备。而我们最常见的就是语音转录，语音转录可以语音转换为文字记录或字幕。wav2vec2、Conformer 和 Hubert 等最先进模型的最新发展极大地推...

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deephub 2023-01-28

Whisper 语音识别模型

Whisper 是一种通用的语音识别模型。它是在包含各种音频的大型数据集上训练的，也是一个可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别的多任务模型。开源项目地址：https://github.com/openai/whisperWhisper 语音识别模型Transformer 序列到序列模型针对各种语音处理任务进行训练，包括多语言语音识别、语音翻译、口语识别和语音活动检测。这些任务共同表示为由解码器预测的一系列标记，允许单个模型取代传统语音处理管道的多个阶段。多任务训练格式使用一组特殊标记作为任务说明符或

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语音转文字的whisper应用部署

# 前言 要解决问题: 需要一款开源的语音转文字应用, 用于视频自动转换字幕. 想到的思路: `openai`的`whisper`以及根据这个模型开发的`whisper.cpp`C++应用. 其它的补充: 最好在`linux`下部署, `Windows`下困难太多. --- # 一、部署`whisper` 官方文档要求至少十`python3.8-3.10`, 同时需要`ffmpeg`, 要有`nv`的显卡, 支持`cuda` 直接安装部署: `pip install -U openai-whisper`

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