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阿里云Funasr语音识别大模型本地部署，效果远超OpenAI的Whisper

作者：土圭垚墝发布时间：2024-05-29
OpenAIWhisper

前言 前段时间测试一下OpenAI的语音识别模型 当时发现效率很低，今天发现阿里有一个专注的语音识别大模型FunAsr 看介绍Funasr的中文识别能力应该比Whisper更强大： Funasr的模型...【查看原文】

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Whisper 是一种通用的语音识别模型。它是在包含各种音频的大型数据集上训练的，也是一个可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别的多任务模型。开源项目地址：https://github.com/openai/whisperWhisper 语音识别模型Transformer 序列到序列模型针对各种语音处理任务进行训练，包括多语言语音识别、语音翻译、口语识别和语音活动检测。这些任务共同表示为由解码器预测的一系列标记，允许单个模型取代传统语音处理管道的多个阶段。多任务训练格式使用一组特殊标记作为任务说明符或

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# 前言 要解决问题: 需要一款开源的语音转文字应用, 用于视频自动转换字幕. 想到的思路: `openai`的`whisper`以及根据这个模型开发的`whisper.cpp`C++应用. 其它的补充: 最好在`linux`下部署, `Windows`下困难太多. --- # 一、部署`whisper` 官方文档要求至少十`python3.8-3.10`, 同时需要`ffmpeg`, 要有`nv`的显卡, 支持`cuda` 直接安装部署: `pip install -U openai-whisper`

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