可信赖的企业级生成式AI白皮书

生成式人工智能触发了新一轮人工智能浪潮，人工智能 (AI) 正在以前所末有的速度和规模，重塑着我们的生活和和工作方式，在推动经济转型和社会进步中展现出巨大的潜力

企业是技术与创新转化为核心生产力的重要载体，那么企业在 AI 时代，如何打造新生产工具形成新生产力，帮助企业产销的产品持续的迭代与进化? 可信赖的 A 的重要性不言而喻。2019 年，我发表了“评人工智能如何走向新阶段”? 触发了业界对人工智能发展方向的热烈讨论。同年 8 月份，COPU 提出研发 XAI 的任务，倡议机器学习、深度学习必须克服其自身的缺陷，打破黑盒子痼疾，建立可解释的机器学习模型，实现可解释、可信赖的人工智能，这在国内乃至全球都是最早提出这个任务的少数机构之一。2020 年 6月，COPU 主办《第 15 届开源中国开源世界高峰论坛》，邀请 IBM 副总裁 TddMoore 在会上作“可信任人工智能 (反欺诈、可解释、公平性)”的报告，IBM 程海旭团队与 COPU 在此话题方面也进行多次研讨，并且应 COPU 要求写了三篇文章回应 COPU 提出的问题。并且，IBM 开源了针对反欺诈、可解释性和公平性的 AI 工具套件，也标志着可解释性 AI(XAI)的重要进展。IBM 作为全球 A 治理平台的领导者，致力于将前沿科技转化为生产力，为企业提供开放、可信、有针对性的 A 解决方案，共同开启企业级可信 AI的新时代。

在企业端，人工智能产业的发展已驶入快车道，“让 AI 成为核心生产力”已经成为企业领导的迫切需求。据中国信息通信研究院公布的数据，2023 年中国人工智能核心产业规模达到 5784 亿元，增速 13.9%四。根据麦肯锡研究报告，到 2030 年前，生成式AI 有望为全球经济贡献约7万亿美元的价值，其中中国有望贡献其中约 2 万亿美元，将近全球总量的 1/32。

Al 不仅可以推动整体经济和 GDP 的大幅增长，还将为那些善用 AI 的个人和组织带来前所未有的竞争优势。放眼全球，生成式 AI 对高科技行业将产生最为显著的影响，在中国，先进制造、电子与半导体、消费品、能源、银行将是受影响最为显著的 5 大行业。基于此，IBM 联合中国开源软件推进联盟(COPU,China OSS Promotion Union)，结合双方对企业应用生成式 A 的深刻洞察、技术研究和业务实践，共同发布此报告，致力于推动企业高效、可信、负责任地应用生成式 AI，帮助企业打造新的竞争力，成为 AI 时代的真正受益者。

本报告首先阐述了生成式 AI 的演进和现状、全球立法和治理概况、应用前景和商业价值、风险与挑战、企业应用的关键因素，其次，对企业级生成式 AI 的参考架构进行了全面介绍，包括 AI 模型平台、数据平台和服务、治理、基础支撑平台、AI 应用，并展示了具有代表性的企业级应用生成式 Al 的真实案例和实施价值，最后提出企业应用生成式 AI 的战略规划方法及步骤，并对生成式 AI 的未来发展进行了展望。

来源：中国开源软件(OSS) 推进联盟&国际商业机器 (中国) 有限公司

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