那么具体要如何实现呢？向量：文本的语义关系在底层被处理为向量，向量就是一组浮点数，例如[0.72,0.42,…]，代表该文本在N维空间里的坐标。...【查看原文】
在前面多轮对话聊天机器人中，为了得到更准确的回答，我们将历史聊天记录作为上下文传递给大模型，逐渐地，这种模式发展成为RAG，也就是检索增强生成。像ChatGPT这类大模型，它的原理是学习训练数据的分布来生成新内容，在训练数据不足或者上下文不充分的情况下，就会产生幻觉，也就是胡编乱造；除了幻觉问题，如果你问它最近的新闻，它可能完全不知道，因为它的训练数据只包括一两年以前的。为了解决这个问题，像Copilot或者Kimi Chat都会先搜索互联网，然后根据搜索内容进行回答，我们称这种模式为搜索增强生成。除了搜
ChatGPTCopilot
人工智能大讲堂 2024-03-26
简介检索增强生成（RAG）包括概念和图解检索增强生成（RAG)[1]最初于2020年提出，作为一种端到端方法，结合了预训练的检索器和生成器。当时，其主要目标是通过模型微调来提高性能。2022年12月ChatGPT的发布标志着RAG的一个重要转折。从那时起，RAG更多地侧重于利用大语言模型（LLM）的推理能力，通过整合外部知识来实现更好的生成结果。RAG技术消除了开发人员需要为每个特定任务重新训练整个大规模模型的需求。相反，他们只需连接相关的知识库，为模型提供额外的输入，增强答案的准确性。本文简要介绍了RA
ChatGPT大语言模型
小草莓风车 2024-07-04
什么是 RAG RAG，即检索增强生成，是一种将预训练的大型语言模型的功能与外部数据源相结合的技术。这种方法将 GPT-3 或 GPT-4 等 LLM 的生成能力与专用数据搜索机制的精确性相结合，从
大语言模型GPT-4
杨大 2024-01-25
梁主任在办公室中翻看着黑8提供的文章，眉头微皱。虽然文章内容生动精彩，但他对其中提到的 OpenAI API 的功能还不够了解。于是，他决定和黑8进一步交流。 梁主任：黑8，这篇文章写得不错，但我对
OpenAI
挑大梁 2024-03-27
简介现有的ChatGPT的大语言模型中，虽然它本身的功能已经非常强悍了，但是它依然存在一些致命的问题：偏见：大语言模型没有分辨好坏的能力，所以在回答问题的时候，如果不做任何调整，可能会返回一些不好的内容，比如性别歧视，种族歧视。幻觉：大语言模型有时候并不那么靠谱，返回的内容会让人觉得驴唇不对马嘴。包括信息也无法完全可信。信息过时：因为没有联网能力，那么代表着从 2023 年 x 月 x 日之后所有的信息，它都是不了解的。那么大模型 LLM 如何解决这些问题，使其生成的内容质量更高，就成了一个难题。而 RA
人工智能ChatGPT大语言模型
测吧测试开发 2024-07-24
我敲下的或许不仅仅是文字，更是自己这些年的成长轨迹，也是我内心最真实的自己，当我敲下这段，明天又是新的一天，马上又是新的一年。
介个凑是爱情 2024-12-27
企业在引入生成式 AI 时，是否陷入了盲目追随聊天机器人的误区，如何真正发挥 AI 的价值潜力？ 本文作者提出了一个观点：企业应该首先关注业务流程，而非简单地将 AI 聊天机器人作为万能解决方案。
Baihai_IDP 2024-12-27
前端实现有两个页面page1和page2，page1跳转到page2，page2点击浏览器自带回退按钮回退到page1时，通过浏览器history api 给page1界面传递信息 我们使用浏览器 H
小小小小宇 2024-12-27
随着数字经济的蓬勃发展，数据已成为新时代的关键生产要素，与土地、劳动力、资本和技术等传统生产要素并驾齐驱，共同推动社会经济的进步。 数据要素的独特性质，如规模报酬递增、非竞争性、低成本复用、非稀缺性和
埃文科技 2024-12-27
推荐给大家一个绿色的无广告的给本地图片添加边框和阴影的插件工具，供大家平时写文章、工作需要作图时使用！！
小肚肚肚肚肚哦 2024-12-27
在完成了HarmonyOS Camera API的开发之后，我开始关注更复杂的系统级功能。在浏览HarmonyOS Next文档时，我发现了一个非常有趣的领域：数字版权管理（DRM）。
李游Leo 2024-12-26
作者：京东物流 冯志文 一、痛点 你是否曾遇到过以下问题？ 1.API错误码形同虚设，无法提供有效帮助？ 2.API错误码文档晦涩难懂，别说其他团队，连团队内同事都看不明白？ 3.API错误码定义混乱
京东云开发者 2024-12-27
简介： 在完成数字版权管理（DRM）项目后，我决定挑战HarmonyOS Next的图像处理功能，学习Image API和SendableImage API。
李游Leo 2024-12-27
本文主要针对开发小型项目的场景，谈谈Vite+Svelte是如何让项目变得“小巧灵动”，并横向对比Svelte和Vue的性能表现，对二者的加载流程做详细分析。
vivo互联网技术 2024-12-27
最近发现了一个学习CSS的网站。网站中收集了一些常见的动态特效。对于学习 CSS 很有帮助。 网址如下： 网址：https://lhammer.cn/You-need-to-know-css/#/ 下
关山月 2024-12-27
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