OpenAI回应起诉：《纽约时报》故意操纵提示，抄袭演示很罕见【查看原文】
大模型训练中可以合理使用数据，同时OpenAI也为新闻媒体提供退出机制。反刍（Regurgitation）是指特定内容在大模型的训练数据中多次出现。消息人士称，OpenAI每年向一些媒体公司提供100万至50…
OpenAI
智东西 2024-01-18
“我使用版权数据训练合理，不乐意可以退出！”
OpenAIChatGPT
量子位 2024-01-10
OpenAI当地时间周一发表博客文章称，《纽约时报》“故意操纵”ChatGPT重复了该报文章中的内容，该报提起的诉讼“没有法律依据”。上周，OpenAI的知识产权和内容首席TomRubin在媒体采访中表示，公…
OpenAIChatGPT法律
华尔街见闻 2024-01-10
OpenAI提示词
财联社 2024-01-09
DoNews12月28日消息，据新浪财经报道，纽约时报公司起诉微软和OpenAI，指控它们利用该公司内容帮助开发人工智能服务，这一事件反映出媒体与一项可能颠覆新闻行业的技术之间的关系正变得日益紧张。
微软OpenAI人工智能
DoNews 2023-12-28
[图片] 本文即将刊载于《中国科学院院刊》2025年第1期 李建强1 崔磊磊1 杜祥琬1,2* 1 中国工程物理研究院 2 中国工程院 朱光亚被誉为“中国工程科学界支柱性的科学家”“科技众帅之帅”，是一位杰出的战略科学家与工程大师，他为科技事业作出了卓越贡献。文章旨在通过回顾朱光亚的生平历程与科学贡献，从爱国、创新、求实、奉献、协同、育人6个方面，深入探究并揭示其科学家精神的核心内涵、深远影响及重要时代价值。同时，深刻剖析了朱光亚如何将上述精神融入国家重大科研项目和科技创新发展之中，从而成为科学家精神的重
中国科学院院刊 2024-12-27
✨?【智慧档案大揭秘！上海智慧档案展览会上演未来记忆秀】?✨? 未来的档案，不只是纸和墨的故事，它们是数据海洋中的璀璨明珠！? 2025年6月18-20日，上海跨国采购会展中心，一场关于“智慧档案，重塑未来”的奇幻之旅，2025上海智慧档案展览会即将启程！?️? 你还在手动翻阅厚重的档案？OUT啦！? 智能档案存储系统，一键检索，秒速定位，让历史触手可及，未来尽在掌握！?? 大数据告诉你，档案不只是过去，它们能预测未来！? 展览会上，大数据分析平台现场演示，如何从历史数据中挖掘宝藏，为决策插上智慧的翅膀！
华夏伟业展览 2024-12-27
出海企业面临多币种管理、税务合规、会计准则和文化差异等财务本地化难题。ZohoBooks财务管理软件支持180+货币、22种语言，帮助企业解决这些问题，确保税务合规，提供全流程服务，满足国际企业需求。一、出海企业会面临哪些难题？1、多币种管理不同国家和地区使用不同的货币，汇率波动频繁，给企业的财务管理带来了极大的复杂性。企业需要实时跟踪和管理多种货币的交易，确保准确核算和报告。2、税务合规各国的税法和税务规定各不相同，从增值税、所得税到关税，企业必须遵守当地的税收法规，否则可能面临罚款甚至法律诉讼。此外，
Zoho云服务 2024-12-27
在温湿度测试标准流程解析 | 上中，我们介绍了常见温湿度试验类型，温湿度测试应如何处理样品，样品负载有什么要求，测试前有哪些准备工作等等。本期我们介绍，如何根据试验标准选择合适的温湿度试验箱。温湿度设备检定项目温度偏差；相对湿度偏差；温度均匀度；温度波动度；升降温特性；风速。温度测量采用由铂电阻、热电偶或其他温度传感器组成的温度测量系统；相对湿度测量采用干湿球温度计或由其他传感器组成的湿度测量系统；风速测量采用各种风速仪，其感应量不大于0.05 m/s。恒定/交变湿热试验检定步骤01 恒定湿热试
TEMAK_泰美科 2024-12-27
在人工智能（AI）技术蓬勃发展的今天，芯片的复杂度正以前所未有的速度飙升，轻松跨越了百亿逻辑门级别的大关。这一趋势不仅推动了半导体行业的快速发展，也对硬件仿真系统提出了更高的挑战和要求。在近日的ICCAD-Expo 2024上，思尔芯研发总监余勇发表了精彩技术演讲，他深入探讨了AI时代下高性能硬件仿真系统的重要性。他指出：“随着AI技术的广泛应用，芯片的复杂度急剧增加，传统硬件仿真的系统运行性能已难以满足当前的设计需求。因此，思尔芯迭代升级了其OmniArk芯神鼎国产硬件仿真系统，该系统支持从2亿到96亿
思尔芯S2C 2024-12-27
在当今快速发展的制药研究与生产领域，数据已成为核心驱动力。实验室不仅需持续优化运营效率，确保数据准确性，还需轻松扩展运营规模，以应对日益增长的挑战。传统的非云实验室信息管理系统（LIMS）已难以满足现代实验室的严苛要求，其局限性日益凸显。本文将深入探讨非云LIMS系统的挑战，并揭示基于云的LIMS系统如何成为现代实验室的终极解决方案，通过行业案例加以佐证，并在文末推荐白码LIMS。一、非云LIMS系统的挑战1.有限的可访问性：内部LIMS系统限制了授权人员的访问范围，通常仅限于实验室物理位置内，从而阻碍了
白码科技 2024-12-27
在当今快速发展的科学研究和医疗服务领域，中小型实验室面临着诸多挑战，包括数据量激增、监管合规性要求严格以及有限的预算和资源。为了克服这些障碍，许多实验室正在寻找一种既经济实惠又高效的解决方案——实验室信息管理系统（LIMS）。本文将探讨适用于中小型实验室的LIMS解决方案，并通过行业案例展示其在实际应用中的效果，最后推荐白码LIMS作为理想的选择。一、中小型实验室面临的挑战随着工作量的增加和数据复杂性的提升，中小型实验室必须满足严格的监管合规要求，同时保持有限的预算。许多实验室仍然依赖过时的软件或手动流程
引言 在工业生产、能源输送以及众多涉及流体介质的领域中，流量计宛如一位忠实的 “度量卫士”，肩负着精准量化流体流量的重任。无论是石油化工管道中奔涌的原油，还是城市供排水系统里潺潺的水流，亦或是暖通空调管网内循环的气体，其流量数据的准确获取，直接关系到生产效率、产品质量、能源管控乃至系统的安全稳定运行。而这一切的根基，在于流量计能否被正确安装。一个看似不起眼的安装疏忽，可能如同蝴蝶效应般，引发流量读数偏差、设备故障乃至整个工艺流程的紊乱。因此，深入探究流量计安装要求，是开启精准
德克西尔 2024-12-27
在当今快速发展的科学和工业环境中，制药实验室面临着前所未有的挑战，包括提高运营效率、确保数据准确性和满足严格的法规要求。实验室信息管理系统（LIMS）作为现代实验室运营的基石，能够集中管理数据、自动化工作流程，并确保合规性。然而，通用、不可定制的LIMS系统往往无法满足实验室的独特需求，导致效率低下、操作错误和合规性问题。因此，针对特定实验室需求定制LIMS系统成为提升竞争力的关键。一、定制LIMS的重要性每个制药实验室都有其独特的工作流程、专有方法和专门协议。通用LIMS系统可能无法完全支持这些独特需求
[图片] 书籍：Reinforcement Learning: Theory and Python Implementation 作者：Zhiqing Xiao 出版：Springer 编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能 下载：书籍下载-《强化学习：原理与 Python 实现》 01 书籍介绍 本书是一本关于强化学习的教程书籍，书中不仅详细讲解了相关理论，也探讨了实际应用。 本书从统一的数学框架出发，系统地推导出现代强化学习的理论，并介绍了所有主流的强化学习算法，如PPO（近端策略优化）、SAC（软性
一点人工一点智能 2024-12-27
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