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中文语音识别转文字的王者,阿里达摩院FunAsr足可与Whisper相颉顽

作者：刘悦的技术博客发布时间：2024-01-10
WhisperOpenAI

君不言语音识别技术则已，言则必称Whisper，没错，OpenAi开源的Whisper确实是世界主流语音识别技术的魁首，但在中文领域，有一个足以和Whisper相颉顽的项目，那就是阿里达摩院自研的...【查看原文】

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语音转文字的whisper应用部署

# 前言 要解决问题: 需要一款开源的语音转文字应用, 用于视频自动转换字幕. 想到的思路: `openai`的`whisper`以及根据这个模型开发的`whisper.cpp`C++应用. 其它的补充: 最好在`linux`下部署, `Windows`下困难太多. --- # 一、部署`whisper` 官方文档要求至少十`python3.8-3.10`, 同时需要`ffmpeg`, 要有`nv`的显卡, 支持`cuda` 直接安装部署: `pip install -U openai-whisper`

WhisperOpenAI

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阿里云Funasr语音识别大模型本地部署，效果远超OpenAI的Whisper

前言 前段时间测试一下OpenAI的语音识别模型 当时发现效率很低，今天发现阿里有一个专注的语音识别大模型FunAsr 看介绍Funasr的中文识别能力应该比Whisper更强大： Funasr的模型

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Buzz:基于 OpenAI Whisper,AI离线语音转文字（字幕）实时语音识别,免费下载

功能实时语音转文字、实时翻译（需麦克风权限）导入音频、视频文件（mp3、wav、m4a、ogg、mp4、webm、ogm），导出逐句字幕或逐词字幕（导出格式：TXT、SRT、VTT）转录和翻译音频离线在您的个人计算机。由OpenAI的Whisper提供动力。可以简单理解为QT的前端界面，python语言构建服务端，使用Whisper语言模型进行计算语音转文字的软件。痛点在于离线，缺点也很明显，模型较大，高质量模型运算依赖于硬件和算法优化应用场景学习，歌曲提取歌词，视频提取字幕，多媒体信息前置数据提取相较于

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mayoの自留地 2023-10-20

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OpenAI Whisper实时语音识别:实现近乎实时的语音转文本 近年来,随着人工智能技术的飞速发展,语音识别领域也取得了突破性进展。OpenAI推出的Whisper模型就是其中的佼佼者,凭借其强大

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#年货节好物集市#在当今的家电市场中，电视品牌和手机品牌一样，都呈现出高度的竞争性和多样性。市场上并没有绝对的好或坏的品牌，而是每个主流品牌都有其独特的优势和出色的产品线。这款电视不仅支持一级能效标准，还拥有出色的智能互联功能，可以轻松成为智能家居的核心控制设备。

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