导语：OpenAI「魔法」降临。...【查看原文】
发布会上，MiraMurati宣布ChatGPT-4o将免费向所有用户开放，而付费和企业用户，可以抢先获得体验。另外，OpenAI还推出了新版的GPT桌面应用，让用户可以直接在电脑桌面上使用ChatGPT，并…
OpenAIChatGPT
福布斯 2024-05-17
深度之眼-AIGC大一统(GAN&Diffusion)2期(吉米)深度之眼-AIGC语音识别与合成1期深度之眼-CV transformer论文小班深度之眼-大型语言模型事实一致性的研究3期论文小班深度之眼-大语言模型的RLHF1期深度之眼-对抗机器学习3期深度之眼-多模态大模型(天朗老师)深度之眼-机器学习时间序列预测深度之眼-时间序列分析:从传统方法到深度模型1期深度之眼-时序分析论文小班9深度之眼-通用AIGC及扩散模型3期论文小班深度之眼-预训练大模型背景下的知识问答与对话生成学习资源代找❤ ww
深度学习大语言模型机器学习AIGC
bili_57985526763 2024-07-19
机器之心编辑部由统一的多模态理解，迈向通用感知智能。在迈向通用人工智能（AGI）的诸多可能的方向中，发展多模态大模型（MLLM）已然成为当前炙手可热的重要路径。在 GPT4 对图文理解的冲击下，更多模态的理解成为学术界关注的焦点，通感时代真要来了吗？我们知道，人类在学习的过程中不仅仅会接触到文字、图像，还会同时接触声音、视频等各种模态的信息，并在脑中对这些信息同时进行加工处理和统一学习。那么：人工智能可以具备人类统一学习多模态信息的能力吗？事实上，多模态之间的互补性可以增强人工智能的学习能力，比如，CLI
人工智能AGIGPT-4
大数据狂人 2023-07-25
今年 2 月初，Sora 的发布让 AI 社区更加看到了基础扩散模型的潜力。连同以往出现的 Stable Diffusion、PixArt-α 和 PixArt-Σ
SoraStable Diffusion
机器之心 2024-05-13
大规模：基础模型通常拥有数十亿甚至数千亿个参数，这意味着它们能够捕捉到数据中极其复杂的模式和关系。 预训练：这些模型在极其庞大的数据集上进行预训练，这些数据集可能包括文本、图像、音频等多种类型的数据。 拼课》》》❤ wwit1024 通用性：基础模型设计为通用模型，目的是在多个领域和任务上表现良好，而不仅仅局限于特定领域。
AIGC
学习代找 2024-06-21
只做“替代”很难上牌桌。
36氪的朋友们 2024-12-25
AI 有多聪明？
爱范儿 2024-12-25
头皮护理：年轻人“头”等大事的下一个金矿？
深眸财经 2024-12-25
没钱勿入。
半导体产业纵横 2024-12-25
为避免重蹈网景的覆辙，Mozilla当然就要为谷歌这个竞争对手喊冤了。
三易生活 2024-12-25
一半海水，一半火焰。
亿欧网 2024-12-25
如何让专业影像技术日用化、随身化、简单化？
雷科技 2024-12-25
摇摆中的通义选择“二次入场”
光子星球 2024-12-25
虽然看起来很美，但实际落地的过程中却几乎处处是坑。
2024年财富缩水最多：阿尔诺、斯利姆、贝当古、黄峥、盖茨。
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