导语:OpenAI「魔法」降临。...【查看原文】
发布会上,MiraMurati宣布ChatGPT-4o将免费向所有用户开放,而付费和企业用户,可以抢先获得体验。另外,OpenAI还推出了新版的GPT桌面应用,让用户可以直接在电脑桌面上使用ChatGPT,并…
OpenAIChatGPT
福布斯 2024-05-17
深度之眼-AIGC大一统(GAN&Diffusion)2期(吉米)深度之眼-AIGC语音识别与合成1期深度之眼-CV transformer论文小班深度之眼-大型语言模型事实一致性的研究3期论文小班深度之眼-大语言模型的RLHF1期深度之眼-对抗机器学习3期深度之眼-多模态大模型(天朗老师)深度之眼-机器学习时间序列预测深度之眼-时间序列分析:从传统方法到深度模型1期深度之眼-时序分析论文小班9深度之眼-通用AIGC及扩散模型3期论文小班深度之眼-预训练大模型背景下的知识问答与对话生成学习资源代找❤ ww
深度学习大语言模型机器学习AIGC
bili_57985526763 2024-07-19
机器之心编辑部由统一的多模态理解,迈向通用感知智能。在迈向通用人工智能(AGI)的诸多可能的方向中,发展多模态大模型(MLLM)已然成为当前炙手可热的重要路径。在 GPT4 对图文理解的冲击下,更多模态的理解成为学术界关注的焦点,通感时代真要来了吗?我们知道,人类在学习的过程中不仅仅会接触到文字、图像,还会同时接触声音、视频等各种模态的信息,并在脑中对这些信息同时进行加工处理和统一学习。那么:人工智能可以具备人类统一学习多模态信息的能力吗?事实上,多模态之间的互补性可以增强人工智能的学习能力,比如,CLI
人工智能AGIGPT-4
大数据狂人 2023-07-25
今年 2 月初,Sora 的发布让 AI 社区更加看到了基础扩散模型的潜力。连同以往出现的 Stable Diffusion、PixArt-α 和 PixArt-Σ
SoraStable Diffusion
机器之心 2024-05-13
大规模:基础模型通常拥有数十亿甚至数千亿个参数,这意味着它们能够捕捉到数据中极其复杂的模式和关系。 预训练:这些模型在极其庞大的数据集上进行预训练,这些数据集可能包括文本、图像、音频等多种类型的数据。 拼课》》》❤ wwit1024 通用性:基础模型设计为通用模型,目的是在多个领域和任务上表现良好,而不仅仅局限于特定领域。
AIGC
学习代找 2024-06-21
IT之家 2024-12-30
一个23人以上的群体,就有50%的可能有至少两个人同一天生日。这个生日悖论,是我们在数据分析中常常忽略的误区。这篇文章,我们看看作者的分析。
佑佑和博博~ 2024-12-30
36氪 2024-12-30
钛媒体APP 2024-12-30
需求分析是产品经理日常工作内容之一。本文分享了需求分析到产品方案的过程和需要注意的问题点,供大家参考学习。
陈仓了个暗渡 2024-12-30
在产品运营过程中,某一些关键的数据能对整个效果产生极大的影响。只要找到这个关键的“魔法数字”,就能起到事倍功半的效果。这篇文章,我们来看看作者对魔法数字的分析。
河南科技报 2024-12-30
黑科技老黄 2024-12-30
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