滑坡是一种全球频发的地质灾害,严重威胁着生态环境和人类生命财产安全,准确、高效的滑坡识别和风险评价以成为滑坡地质灾害防治的重要基础。滑坡风险评估能够预防区域滑坡灾害,减少对人民生命财产的损失。因此,构建可靠的滑坡风险评估方法至关重要。然而,现有的滑坡识别和风险评价方法往往依赖于现场调查和经验模型,存在时间耗费长、精度有限等问题。 近年来,深度学习技术在图像识别和分类领域取得了显著进展,为滑坡识别和风险评价提供了新的思路和方法。使用机器学习和深度学习模型进行滑坡易发性评价能够处理大量复杂数据,建立高精度预...【查看原文】