前面我们已经完成了项目的部署,但是每次部署都需要手动操作,过程繁琐又浪费时间。因此,我们需要使用自动化工具来实现自动化部署。本篇文章将为大家介绍如何使用 GitHub Actions 来实现我们的代码...【查看原文】
这两天捣鼓了下GitHub上的node-chatgpt-api和PandoraAI项目,虽然到现在还没弄清楚个所以然但还是成功地用上了PandoraAI,于是心血来潮把我的使用方法写了下来以供参考与回顾。链接:https://pan.baidu.com/s/1uj6-1jhmWzzGaNhV8WU-_Q?pwd=1145提取码:1145 --来自百度网盘超级会员V5的分享 要是大神们有更好的方法或者一些值得改进的地方,还请不吝赐教喵我的Sydney
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字熵高 2023-04-02
GitHub Copilot 到底是什么? GitHub Copilot 是由 Github 和 OpenAI 创造的 AI 工具。该工具通过自动代码补全来帮助程序员们编写代码。
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隐形人_ 2023-07-04
探索ChatGPT,协助工作学习创作。公众号「阿杰与AI」一同探讨,一同成长,比他人更进一步。 现在主流方向应该是Git服务器 + Jenkins服务器 + Docker持续化集成,但是因为Docke
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阿杰的人生路 2023-05-27
生成式AI编程工具正在改变开发者处理日常编码任务的方式。从文档化我们的代码库到生成单元测试,这些工具帮助加速了我们的工作流程。
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LangGPT提示词社区 2024-03-21
我们都知道,Midjourney是需要付费使用的,而Stable Diffusion需要大量的学习成本,在这种背景下,Fooocus应运而生。Fooocus 是一款图像生成软件。Fooocus项目原地址:https://github.com/lllyasviel/FooocusStable Diffusion在线地址:https://www.picpik.ai项目优势Fooocus 是对 Stable Diffusion 和 Midjourney 的融合:学习自Stable Diffusion,
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AI研习所 2023-08-15
要通过代码实现一个简易的沙箱隔离功能应用,我们可以借助现代操作系统提供的容器化技术或虚拟化技术。这里提供两种方法: 1. **使用 Docker 容器**(最常见和简易的方法) 2. **使用 Py
moddy 2024-12-30
在程序开发中异步编程和任务管理是确保高效、响应式用户体验的关键。C# 提供强大的工具来处理这些需求,其中 Task 和 CancellationTokenSource 是两个非常重要的组件。
小码编匠 2024-12-30
前言 之前咱们是已经封装了一个随机模块, 在这个随机模块中能够生成随机的用户信息, 并没有被用起来. 另外咱们还有一个想法, 那就是单独封装一个表格相关的样式模块, 也还没有实现. 所以,咱们继续开搞
Python私教 2024-12-30
原生Promise 首先,我们用原生的Promise实现一个简单的promise: 运行上述代码,会进入promise的成功态resolve,输出“成功!!” 手写一个简单的Promise 接下来,我
ZZZzh 2024-12-30
css 工程化作为前端工程化重要的一个方面,社区方案繁多。如何对比各类方案优劣,如何根据各类情况进行技术选型,非常值得总结。
文学与代码 2024-12-30
随着数据的不断写入,MemStore中存储的数据会越来越多,系统为了将使用的内存保持在一个合理的水平,会将MemStore中的数据写入文件形成HFile。flush阶段是Hbase的非常核心阶段,需要
执着码农 2024-12-30
01.目标 我在后端有zdppy这个框架, 实现了零依赖这个伟大的目标, 实现了轻量级, 低代码开发, 能够极大的提高开发效率, 我现在想要在前端通过vue3来复现这一个伟大的目标, 而这个目标的起点
构造用户数据 有了基础代码以后, 我的想法就是逐步丰富代码, 用案例去驱动, 比如说, 现在想要实现用户管理的功能, 那么我们先构造一下用户的数据. 这个比较简单, 我们用js代码来构造一下: 这里的
前言 目前已经实现了用户数据的构造和渲染, 实际上这里就突然冒出来了两个想法, 第一个是这个随机数据, 前端可以不可以像我的zdppy_random一样,也有自己的一个随机数据生成器呢? 第二个想法是
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孟健的AI编程认知 2024-12-30
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