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近年来,随着人工智能技术的飞速发展,大语言模型(如:chatGPT)逐渐成为科研领域的得力助手。在我们的科研探索中,chatGPT发挥了关键作用,为我们提供了前所未有的便利和支持。在本文中,我们将详细探讨如何充分利用chatGPT,让它为我们服务得更加出色。大语言模型的多面才华 ChatGPT作为一个强大的自然语言处理模型,具备多项出色技能,包括但不限于以下几个方面:自然语言理解: ChatGPT 能够理解和解释用户输入的自然语言。它可以回答关于事实、定义、常识等方面的问题。问题回答: ChatGPT 能
ChatGPT提示工程大语言模型人工智能
西湖大学智能无人系统 2023-11-20
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YiVal_AI 2023-11-15
我最近完成了吴恩达的《ChatGPT提示工程师》课程的学习。这门课程如何通过精心设计的提示来引导模型生成我们想要的输出。然而,我必须承认,尽管这门课程的内容丰富且深入,但我在完成课程后并没有获得让我从
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还没正式开放的GPTs,竟然已经有人先“抢跑”了?!这不,各路提前获得内测资格的大神们,脑洞已经刹不住车了。又或是整个图片转GIF的GPT,一下子就能让猫猫动起来。到底啥时候开放啊??“提示工程师真要成正当职业了。”那么,在GPT正式面向大伙儿公开之前,先来预热一下都有哪些玩法吧。
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IT之家 2023-11-08
【大语言模型评估的困境】 - 评估大语言模型存在多个困难,包括提示敏感性、构造效度、污染等。 - 关于ChatGPT偏见的论文存在方法缺陷,提示工程会影响结果。 - 语言模型的政治偏见很难独立评估,需要采用自然观察法。 - GPT-4 通过专业考试不代表真正能力,存在构造效度问题。 - 基于语言模型的科研复现危机严重,评估方法存在局限性。 - 语言模型评估存在风险,需要谨慎应用。 - 呼吁开源语言模型研究,以减少风险。 - 总体而言,评估语言模型存在多方面困难,需要谨慎对待相关研究成果。
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人工智能大模型在医疗健康领域有多大的应用价值?最近,商汤发布了升级版大语言模型“大医”,它包含13个预设场景,并支持提示工程自定义、长程记忆存取、医学知识库查询总结等功能,帮助业内机构根据自身需求打造专属医疗健康大模型,推动行业数智化转型。目前,商汤已与上海交通大学医学院附属瑞金医院、上海交通大学医学院附属新华医院、郑州大学第一附属医院等机构合作,实现了大模型的落地应用。“大医”面向医疗健康产业链上下游机构开放服务。“您好,我是国家远程医疗中心用药助手,有什么可以帮助您的吗?”登录商汤与郑州大学第一附属医
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度___ 2023-10-23
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量子位 2023-10-20
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吴恩达和OpenAI合作开发了一套针对ChatGPT提示工程的最佳实践课程,课程名为《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》。
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