因为私信太多人问我这个问题了，所以索性写一篇教程出来本解决方案: 下载链接(0217版本 有whisper): sha-256: A2496F9EB344059E6F4C54996B16F2A193C5628B784487B7D907858F7DDF7E90-00005AD1 GPT-SoVits官方(icloud) 迅雷网盘 百度网盘 [图片] 新版本解决方案: 在GPT-SoVits最新版中，已经内置了OpenAI-Whisper (ASR) 模型。第一次选择该模型进行离线ASR时，可能需要下载模型。
Whisper百度OpenAI
Cloxl233 2024-06-12
Whisper 是当前最先进的开源语音识别模型之一，毫无疑问，也是应用最广泛的模型。如果你想部署 Whisper 模型，Hugging Face推理终端能够让你开箱即用地轻松部署任何 Whisper 模型。但是，如果你还想叠加其它功能，如用于分辨不同说话人的说话人分割，或用于投机解码的辅助生成，事情就有点麻烦了。因为此时你需要将 Whisper 和其他模型结合起来，但对外仍只发布一个 API。推理终端：https://hf.co/inference-endpoints/dedicated本文，我们将使用推
Hugging FaceWhisper
HuggingFace 2024-06-06
⭐️OpenAI使用了一种名为Whisper的语音识别工具从YouTube视频中转录音频，涉及超过100万小时的视频。⭐️谷歌和Meta也被指控违反版权，谷歌转录YouTube视频用于AI训练，Meta考虑收…
OpenAI谷歌法律Whisper
站长之家 2024-06-03
前言 前段时间测试一下OpenAI的语音识别模型 当时发现效率很低，今天发现阿里有一个专注的语音识别大模型FunAsr 看介绍Funasr的中文识别能力应该比Whisper更强大： Funasr的模型
OpenAIWhisper
土圭垚墝 2024-05-29
英伟达今日宣布，旗下AI聊天机器人ChatRTX进行0.3版本更新，此次更新不仅增加了对谷歌的Gemma、ChatGLM3和OpenAI的CLIP等多种人工智能模型的支持，还首次集成了先进的Whisper语音识别系统，为用户带来前所未有的智能交互体验。
英伟达谷歌OpenAIAI音频AI聊天机器人
3DMGAME 2024-05-02
学习如何将音频转换为文本。音频 API 提供了语音转文本的端点，转录和翻译，基于我们先进的开源大型-v2 Whisper 模型。
从零开始学AI 2024-04-28
openai-whisper是流行的语音识别解决方案，支持数十种语言，对中文支持效果也不错，不过在使用低于large尺寸的模型时，效果仍是略差。相比而言，国内阿里系专注于中文识别的模型效果就好了不少。
mortimer 2024-04-28
4月22日，科大讯飞披露2024年一季报，公司实现营业收入36.5亿元，较去年同期增长26.27%，经营活动产生的现金流量净额较去年同期增长17.04%，公司经营基本面保持健康发展态势。一季报显示，科大讯飞在星火大模型研发、核心技术自主可控和产业链可控、大模型产业落地拓展等方面新增投入约3亿元。其中，研发费用8.42亿元，相对于去年同期增加1.26亿元。在第一季度，首个基于全国产化算力平台训练的讯飞星火V3.5正式升级发布，语言理解、数学能力、语音交互能力超过GPT-4 Turbo，代码达到GPT-4 Turbo 96%，多模态理解达到GPT-4V 91%。此外还首次发布讯飞星火语音大模型，在多语种语音识别方面，首批37个主流语种效果超过OpenAI Whisper V3。
科大讯飞OpenAIGPT-4Whisper编程
2024-04-22
Whisper是OpenAI开发的自动语音识别系统（语音转文字）。OpenAI称其英文语音辨识能力已达到人类水准，且支持其它98中语言的自动语音辨识，Whisper神经网络模型被训练来运行语音辨识与翻译任务。此外，与其他需要联网运行的商业语音识别服务相比，Whisper的独特之处在于其完全在本地运行，无需联网，从而确保了用户个人隐私的安全。但是，由于这种内容生成式AI工具，算力要求较高需要部署在比较高性能主机或是服务器，就需要解决远程访问难题。以Whisper-WebUI为例，通过Whisper
WhisperOpenAI生成式AI
贝锐科技 2024-04-21
13本七月在线内部电子书在文末，自取~ 1、介绍Whisper底层原理。 Whisper是OpenAI公司开发的一种语音识别系统，主要包含以下几个方面： 1. 数据收集：Whisper使用大量的语音数据进行训练。这些数据包括各种语言、口音、说话速度和背景噪声等不同情况下的语音样本。 2. 特征提取：语音信号是通过麦克风采集的连续波形信号。Whisper首先将这些信号转换为频谱图，然后使用一种称为Mel频率倒谱系数（MFCC）的特征提取方法，将频谱图转换为一系列特征向量。 3. 模型训练：Whisper使用
AIGCWhisperOpenAI
七月在线-julyedu 2024-04-19
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