因为智能体的门槛确实很低，我们去年说要卷应用、大家都去做应用，其实很多人还是说不知道该怎么做，不知道这个方向能不能做出来，我到底要用到什么能力才能够在这个场景下产生价值，这里面有无数不确定性，大家不知道怎么从…
李彦宏
华尔街见闻 2024-09-11
在最近一次和员工交流中，李彦宏谈及三个大模型认知误区，涵盖了大模型竞争、开源模型效率、智能体趋势等热点话题。他解释说，很多模型为了证明自己，会在发布之后去打榜，会去猜测试题目、答题技巧，从榜单上看，或许模型的能力已经很接近了，“但到实际应用中，实力还是有明显差距的。”
鞭牛士 2024-09-11
2024年以来，全球基础大模型的更新速度均出现放慢，相伴随的，行业中各种质疑声音也开始涌现。在这次与员工的交流中，李彦宏谈到了“三个大模型认知误区”，涵盖了大模型竞争、开源模型效率、智能体趋势等热点话题。李彦宏认为，未来大模型的之间的差距可能会越来越大，大模型的天花板很高，大模型要不断快速迭代、更新和升级，需要能几年、十几年如一日地投入。
TechWeb 2024-09-11
指出行业未来发展方向
AI大模型工场 2024-09-11
在最近一次和员工的交流中，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏再次谈及了业界对于大模型的认知误区，涵盖大模型竞争、开源模型效率、智能体趋势等。李彦宏谈到，未来大模型之间的差距可能会越来越大。他表示，大模型的天花板很高，现在距离理想情况还相差非常远，所以模型要不断快速迭代、更新和升级；需要能几年、十几年如一日地投入，不断满足用户需求，降本增效。
李彦宏百度
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