半年过去，国外第一批应用AIGC的教育公司怎么样了？

在ChatGPT横空出世后，美国教育公司已经拥抱生成式人工智能(AIGC)半年了，效果如何？近期，多家美股教育科技公司均发布了财报，提到了AI战略的进展。

最初，国外大部分教育公司是先选择应用大模型，整合GPT-4的能力，不过，现在的情况有所不同了，有公司想自研大模型了，比如Chegg，其正与AI数据平台Scale AI合作开发教育垂类大模型；而可汗学院(Khan Academy)在整合GPT-4推出Khanmigo后，已经开始对外开放AI能力了，目前已经与美国上市教育科技公司Instructure达成合作，双方将开发出新的产品。

从中可以看到，在历经半年的探索后，各家公司与AIGC结合取得了实质性的进展，且选择的道路开始分化，这或许会给中国企业一些启示。

01 是应用大模型还是自研大模型？

针对教育领域总体来说，有的是将产品与大模型结合推出AI助手的，如可汗学院、Coursera、Chegg；有的是与大模型结合做AI口语对练，如多邻国。

AI助手

虽然同为AI助手，但各家的AI助手功能有所不同。其中，可汗学院和Coursera是既可以帮助老师提升工作效率，也可以给到学生指导。

可汗学院则是利用GPT-4能力为教学者提供教学资源辅助，整合GPT-4推出了AI助手Khanmigo。

Khanmigo作为学习指南，帮助学生掌握各种学科和技能。它可以充当虚拟导师，解释概念，提供提示并检查答案。它还可以充当辩论伙伴，挑战学生对不同主题进行批判性和创造性思考。

Khanmigo还可以建议相关资源，如视频、文章和测验，帮助学生加深理解。

针对学生，Khanmigo想做的是“授之以渔”。根据可汗学院CEO萨尔曼·可汗（Sal Khan）介绍，Khanmigo不仅可以教授学生知识，还可以提供引导学生思考，不是直接给出答案，而是循循善诱的方式让学生学会思辨。

（Khanmigo对用户步步引导）

有用户体验后认为Khanmigo是真的可以实现24小时的1对1辅导，且它相当有耐心，步步引导，且所引导的知识都在用户所学的范围内，也就是背后教研系统与GPT-4的知识体系非常匹配。

由此可以看到，可汗学院并不是简单地与GPT-4结合，而是做了大量背后的工作。据萨尔曼·可汗介绍，2022年8月可汗学院就与GPT-4合作了，然后花了6个月的时间做了Prompt(提示词)工作和Fine-tune(调优)。

值得注意的是，可汗学院在第二季季度继续优化Khanmigo，且现在已经可以对外输出AI能力了。

7月27日，教育科技公司Instructure与可汗学院（Khan Academy）达成合作，将合推新的人工智能产品。

Instructure是一家在美国上市的教育科技公司，聚焦于终身学习，业务覆盖K12和高等教育，其核心产品为Canvas LMS，这是一款面向学校的学习管理软件，有数据收集、简易共享选项、学生反馈、图形分析等功能。目前，Instructure为全球100多个国家的数千万教育工作者和学习者提供支持。

根据介绍， Instructure与可汗学员合作希望课堂中能正确使用人工智能工具，同时确保学生培养批判性思维。合作后，Khanmigo还可以帮助教师创建题目和评分，节省他们的时间；学生不会直接得到答案，而是通过Khanmigo一步一步的引导自己找寻答案。

据报道，Canvas和Khanmigo合推出的新产品将在2024学年上线。

Coursera则是整合ChatGPT推出了AI助手Coursera Coach，Coach可以回答学生的问题，还可以帮助学生梳理重点内容。同时，Coach的AI助手增加了对老师的功能，可以辅助老师制作课件。

Chegg的AI战略在不断调整，也在一步步加大对AI的投入。

Chegg是首家承认受到ChatGPT冲击的教育公司，在ChatGPT推出后，Chegg业绩下滑，面对新趋势，Chegg选择与OpenAI合作，整合GPT-4推出AI助手CheggMate。

同样是AI助手，CheggMate更倾向于做学生的个人学习助手，为学生制定定制的课程计划。根据介绍，在过去的十年里，每年在Chegg平台上，学生们提出了1700多万个问题。经过近亿级的正确答案的训练， CheggMate将提供自适应的学习计划，有意思的是，cheggmate 会加入学习感受作为考量指标，这个点很人性化。

不过，到了第二季度，Chegg不再强调AI助手CheggMate，并表示要与Scale AI合作自研一个教育垂类大模型。

Scale AI由辍学麻省理工的华裔天才少年Alexandr Wang于2016年创办，主营业务为数据标注。该公司可以说是大模型的上游供应商，与OpenAI等公司都有合作。

至于为什么选择自研大模型，Chegg公司的CEO Dan Rosensweig解释，因为通用大模型对于学习场景来说不够准确，而选择Scale AI，是因为其成本低，且能标注出学习数据，使得学习这件事变得精准。

Dan Rosensweig还表示，未来会继续与ChatGPT合作，CheggMate与自有大模型并不冲突。ChatGPT做得好的地方是对话、描述和解释，可能主要用于写作，而Chegg自有大模型则更适合学习。

AI口语对练

对于多邻国来说，是想结合大模型帮助学生更好地学习语言。 

今年第一季度，多邻国在与GPT-4整合后推出新的订阅App Duolingo Max，提供Roleplay(角色扮演)和Explain My Answer(解释我的答案)两项新功能。

（Explain My Answer示例）

Roleplay功能允许学习者在交互式人工智能聊天机器人体验中练习真实场景的对话。这个功能具有沉浸感，可以说为学习者提供了口语练习的环境。

Explain My Answer让学习者可以跟App吉祥物聊天，回复由AI生成，学习者可以获得有关其答案正确或错误原因的简单解释，并可以获得更多示例或者说明。这个功能是想让学习者“知其然知其所以然”。

到了第二季度，多邻国Duolingo Max新增了In-lesson coach（课堂教练）这个功能，即在学生提交答案之前，它能给出提示，引导用户进行学习。

可以看到，多邻国针对Duolingo Max不断增加新的功能，也就是将GPT-4的能力细化到语言学习场景之中，不断优化用户体验，让App越来越有趣，越来越吸引人。

从各家的动作来看，Chegg在AIGC的投入最大。且从Chegg的选择路径来看，他们认为教育这个垂直领域，通用模型有不足之处，需要“通用模型+垂类模型”共同来解决问题。

有趣的是，针对自研大模型这个问题，多邻国跟Chegg完全不同。多邻国CEO路易斯·冯·安 (Luis von Ahn) 说：“目前对于多邻国来说，最紧要的是把大部分的精力都花在了创造出最好的功能上，而不是创造一个大模型。”

或许因为每一家的业务类型不同，导致各家最终选择了不同的发展方向。但是，现在谈论谁的决策更为明智，或许为时尚早。

不过，除了非营的可汗学院，其他家上半年的业绩已经出炉，可以看看有哪些改变。

02 第二季度各家净利润纷纷上涨，AI贡献几何？

2023年Q2更能体现各家拥抱AIGC后的一些趋势，可以看到，在第二季度，各家的净利润均实现了增长，不过并不能确定这是否是AI的助力。

根据财报，Coursera2023年Q2营收1.537亿美元，同比增长23%；净亏损为3170万美元，而一年前净亏损为4930万美元，同比亏损收窄。

Coursera CEO Jeff Maggioncalda谈到AIGC相当激动，他认为人工智能的进一步发展势必引发技能再培训浪潮，且高等教育转型从没像现在如此紧迫。言外之意是，接下来将会有利于Coursera业务的发展。

Chegg2023年Q2营收1.829亿美元，同比下降6%。经营亏损1870万美元，同比下降357%。净利润2461万美元，同比增长229%。

“Chegg对目前看到的势头感到兴奋，我们预计将恢复增长。在过去的几年里，Chegg的利润率一直保持在30%以上。Chegg有必备的资金，正确的商业模式，以及专有学习数据集，Chegg要利用它构建属于自己的优势。接下来的六个月对Chegg来说将是非常激动人心的，Chegg正在埋头苦干。”Chegg公司的CEO Dan Rosensweig说。

多邻国2023年Q2营收1.27亿美元，较上年同期增长了44%。净利润也实现了扭亏，第二季度共实现盈利370万美元，上年同期则净亏损1500万美元。

“我感到非常幸运，能成为最有机会利用人工智能快速发展的公司之一。”多邻国CEO路易斯·冯·安说。

实际上，暂时不能确定各家目前的利润增长是不是和AI直接相关，可以确定的是，各家通过融入AI都做了付费的产品，且大部分是通过订阅付费的模式收费的。

比如，Chegg基础版订阅服务每月收费14.95美元，CheggMate订阅费用并未披露，此前的方案是定于约15.95美元-19.95美元中间，比基础版略高；多邻国Super订阅服务每月费用为6.99美元，而加入GPT-4的Max则贵得多，订阅服务每月收费30美元，按年收费为168美元；Coursera暂未披露Coach的收费标准；就连非营利的可汗学院都是针对使用Khanmigo的人建议捐赠20美元。

值得一提的是，在Chegg改变策略后，强调每个产品线融入AI，未来收费标准或是在基础版上提高费用。

此外，很多公司也提到过，这些收费标准可能随着成本的波动而有所调整。未来值得关注的是各家AI付费产品的续费情况。

值得注意的是，在与AIGC结合的成本问题上，Chegg和多邻国又持有不同的观点。

Chegg为了加大对AI的投入，在第二季度进行了裁员重组，尽可能地压缩成本。在Chegg CEO看来，自研垂类大模型从长远来说是降低成本了，这比依赖第三方提供商会划算。

多邻国则对于OpenAI非常满意，会持续合作。路易斯·冯·安说：“我们坚信这些大模型的成本将会下降。”

在接下来的两个季度，情况或许还会有所改变，我们将持续追踪。

本文来自微信公众号“多知网”（ID：duozhiwang），作者：王上，36氪经授权发布。