中国AIOT芯片行业：AIOT芯片应用领域不断扩展
智研瞻产业研究院发布：《全球及中国AIOT芯片行业研究及十四五规划分析报告》
AIOT芯片是指一种能够同时支持人工智能技术和物联网技术的芯片，也被称为AIoT芯片。它集成了高性能计算、图形处理、机器学习、通信等多种功能，可以实现对传感器数据的采集、分析和处理，以及对设备进行智能控制和优化。AIOT芯片广泛应用于智能家居、智慧城市、智能工业等领域，是推动人工智能和物联网技术融合发展的重要基础。
AIOT芯片可以提供更加个性化、智能化的产品和服务，具有如下特点：
1、高效性能：AIOT芯片内置高效的计算和图形处理单元，能够快速、准确地处理大规模的数据，实现复杂的图像识别、语音识别等任务。
2、强大的连接性：AIOT芯片内置通信模块，支持无线网络、蓝牙、Wi-Fi等多种通信方式，保证设备之间的联接可靠、稳定。
3、低功耗：AIOT芯片采用先进的低功耗技术，节约电量并延长设备使用寿命，适用于移动设备、传感器等低功耗应用场景。
4、安全可靠：AIOT芯片内置多种安全机制，包括数据加密、身份验证、漏洞检测等，保证设备运行的安全性和稳定性。
数据来源：智研瞻产业研究院
AIOT芯片的分类主要基于不同的特性和应用场景，以下是几种常见的AIOT芯片分类：
按照处理器类型分类：根据内置的处理器核心，AIOT芯片可以分为CPU、GPU、DSP、NPU等多种类型。
按照通信方式分类：根据内置的通信模块，AIOT芯片可以分为Wi-Fi、蓝牙、ZigBee、LoRa等多种类型。
按照功耗分类：根据内置的功耗管理技术，AIOT芯片可以分为高功耗、低功耗、超低功耗等多种类型。
按照应用领域分类：根据不同的应用场景，AIOT芯片可以分为智能家居、智慧城市、智能工业、自动驾驶等多种类型。
按照芯片架构分类：根据不同的芯片架构，AIOT芯片可以分为SoC（系统级芯片）、MCU（微控制器单元）、FPGA（现场可编程门阵列）等多种类型。
AIOT芯片发展历程
20世纪50年代，人工智能开始成为计算机科学领域的重要研究方向，随着计算机硬件性能的提升和算法的不断改进，人工智能技术得到快速发展。21世纪初，随着无线通信技术、传感器技术等技术的不断发展，物联网开始成为新兴的研究领域，逐渐得到广泛应用。2016年左右，随着人工智能技术和物联网技术的融合，AIOT芯片开始出现，成为支持人工智能和物联网技术融合的重要基础。随着AIOT芯片技术的不断发展和完善，应用场景逐渐从智能家居、智能办公等领域扩展到智慧城市、智能工业等更加广泛的领域。在AIOT芯片发展过程中，各家企业竞相推出新型AIOT芯片，不断引入新技术、新算法，以提升性能、降低功耗等方面的优化。
AIOT芯片行业产业链
上游主要涵盖原材料、设备等供应商，包括硅片、晶圆、芯片封装等相关的制造厂商和供应商。中游主要是芯片设计和制造商，包括ARM、英特尔、华为海思等大型芯片设计公司，以及台积电、三星、中芯国际等芯片制造厂商。下游主要是产品方案设计和制造商，包括手机、家居智能设备、车联网等应用厂商，以及各种芯片模组和系统解决方案提供商。
数据来源：智研瞻产业研究院
AIOT芯片行业市场规模
2017年全球AIOT芯片市场规模约为58亿美元，增长率约为24.6%。2018年全球AIOT芯片市场规模约为78亿美元，增长率约为34.5%。2019年全球AIOT芯片市场规模约为103亿美元，增长率约为32.1%。2017年我国AIOT芯片市场规模约为16亿美元，增长率约为23.8%。2018年我国AIOT芯片市场规模约为24亿美元，增长率约为47.6%。2019年我国AIOT芯片市场规模约为37亿美元，增长率约为52.2%。
1.17-22市场规模数据图表:
统计数据显示，2017年中国AIOT芯片行业市场规模16亿美元，2022年中国AIOT芯片行业市场规模72亿美元。2017-2022年中国AIOT芯片行业市场规模如下：
图表：2017-2022年中国AIOT芯片行业市场规模
数据来源：智研瞻产业研究院
2. 23-29市场规模数据图表
预测，2029年中国AIOT芯片行业市场规模150亿美元。2023-2029年中国AIOT芯片行业市场规模预测如下：
图表：2023-2029年中国AIOT芯片行业市场规模预测
数据来源：智研瞻产业研究院
我国政府在促进AIOT芯片发展方面出台了一系列的政策
《新一代人工智能发展规划》提出到2020年中国人工智能产业规模要达到1500亿元以上，到2030年要成为全球领先的人工智能创新中心之一。规划提出加大对芯片的研究和投入，推动芯片技术的突破和产业化。《关于促进“云计算、大数据、人工智能”发展的若干意见》提出要加快构建人工智能核心技术体系和产业生态，推进人工智能与传统产业深度融合，支持人工智能芯片、超算、量子计算等领域的创新发展，推进各类企业发展和人才培养等。
《集成电路和软件产业发展“十三五”规划》提出到2020年，我国芯片产业销售收入将达到5万亿元，人工智能芯片是优先支持的领域之一。规划支持人工智能芯片领域的科研和产业发展，推动芯片设计、制造等环节的创新。《国家人工智能创新发展战略》提出到2020年，人工智能核心产业规模达到1500亿元，到2030年成为全球人工智能创新中心之一。战略重点支持AIOT技术领域的研究和应用推广，加大对芯片、系统和算法三个方面的研发投入。
AIOT芯片作为人工智能和物联网技术融合的基础，仍然面临着一些发展障碍。
1、技术难题：AIOT芯片需要支持复杂的图像识别、语音识别、自然语言处理等任务，需要具备高性能、低功耗、安全可靠等特性，而这些特性在技术上仍然存在一定的难度。
2、芯片设计成本高昂：AIOT芯片的设计需要投入大量的资金和人力物力，由于市场竞争激烈，一些小型企业无法承受设计成本，导致市场份额被大厂家占据。
3、生态环境尚未完善：AIOT芯片作为整个生态系统的基础，需要与各种设备、操作系统、应用程序相兼容，以实现智能化控制和数据处理。然而，当前AIOT芯片的生态环境尚未完全成熟，不同厂商之间芯片架构、通信协议等存在差异，使得产品集成难度较大。
4、安全问题：AIOT芯片需要保证数据的安全和隐私性，但是当前芯片设计和开发过程中，安全性问题并没有得到足够的重视。
5、国际竞争压力：国际上已经有很多AIOT芯片企业积极涉足这个领域，并且一些企业在技术创新方面占据领先地位，如英特尔、高通和华为海思等，这些公司的竞争压力对于中国AIOT芯片企业具有较大的冲击。
AIOT芯片在发展中的机遇
AIOT芯片技术不断突破和创新，能够满足各种智能设备对高性能、低功耗、安全等特性的需求。这将为企业带来更多的市场竞争力，并推动产业发展。随着人工智能和物联网技术的快速发展，消费者对智能化产品的需求日益增加，这将推动智能设备和AIOT芯片市场的进一步扩大和升级。
随着全球经济一体化和技术交流的深入，国际合作成为企业获取技术和市场资源的重要途径，同时也可以加速国内企业与国际市场之间的融合。AIOT芯片应用领域的不断扩展，如智能家居、智能交通、医疗健康等行业的快速发展，将为AIOT芯片市场带来更多的机遇。